大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)的區(qū)別,大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)：兩者的差異

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域中早曾經(jīng)的了趨勢(shì)，財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域也不同樣。然而，大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)與民間的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)還存在地著不大的區(qū)別。本文將從多個(gè)方面分析大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)與比較傳統(tǒng)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)的不同之處。

數(shù)據(jù)來(lái)源

現(xiàn)代的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)比較多來(lái)源于企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)系統(tǒng)和報(bào)表，和銀行賬戶、信用卡賬單等外部數(shù)據(jù)。而大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)則也可以利用互聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動(dòng)設(shè)備等多種渠道收集數(shù)據(jù)，那些個(gè)數(shù)據(jù)可以是消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)記錄、評(píng)論、社交網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)等。這個(gè)數(shù)據(jù)的來(lái)源更加應(yīng)用廣泛，可以好地反映市場(chǎng)和消費(fèi)者的行為。

數(shù)據(jù)處理

民間的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理要注意是手工錄入和計(jì)算，這個(gè)容易出現(xiàn)錯(cuò)誤，且速度較慢。而大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)則是可以依靠及其自動(dòng)化的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，或者機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等，也可以更飛快、準(zhǔn)確地去處理大量數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析

比較傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析比較多是憑借人工分析，那樣的很容易又出現(xiàn)主觀性和誤差。而大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)則也可以利用數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等技術(shù)，可以更各個(gè)、絕對(duì)客觀地分析數(shù)據(jù)，才發(fā)現(xiàn)刻意隱藏在數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)。

決策支持

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)分析要注意是為企業(yè)需要提供歷史數(shù)據(jù)和當(dāng)前狀況，而大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)則這個(gè)可以為企業(yè)提供給更多的決策支持，或者分析預(yù)測(cè)未來(lái)市場(chǎng)趨勢(shì)、評(píng)估投資風(fēng)險(xiǎn)等，指導(dǎo)企業(yè)好些地制定戰(zhàn)略和決策。

人才需求

比較傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)通常不需要財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)專業(yè)人才，而大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)則必須更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師等專業(yè)人才，那些個(gè)人才是需要擁有更加強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力。

安全性

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)主要未知于企業(yè)內(nèi)部，安全性要比相對(duì)低。而大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)則是需要如何處理更多的外部數(shù)據(jù)，那些個(gè)數(shù)據(jù)很有可能修真者的存在泄漏和安全風(fēng)險(xiǎn)，所以是需要極其嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全措施。

成本

悠久的傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理和分析需要大量的人力和時(shí)間成本，而大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)則不需要更多的技術(shù)投入和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本。而，大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)的成本相對(duì)較高。

應(yīng)用范圍

比較傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)要注意應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)管理和報(bào)表制作，而大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)則可以不運(yùn)用于更廣泛的領(lǐng)域，比如市場(chǎng)研究、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資分析等。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)領(lǐng)域受到了很多新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)要不斷的更新自己的技能和知識(shí)，才能慢慢適應(yīng)新的時(shí)代和技術(shù)。