大數據技術與會計的區別_大數據技術與會計的異同

大數據技術與會計的區別

引言

不斷互聯網的發展，大數據技術也曾經的了當今社會的熱門話題。而在那個信息時代，會計也一個不可或缺的的職業。雖然大數據技術和會計全是與數據相關的領域，但是它們互相應該必然一些區別的。本文將從不同的角度探討一番大數據技術與會計的區別。

數據來源

大數據技術的數據來源要注意是無論是互聯網，以及社交媒體、電子商務、搜索引擎等。而會計的數據來源則主要注意是依附企業內部的財務數據，以及資產負債表、利潤表、現金流量表等。而，大數據技術的數據來源越來越廣泛的，而會計的數據來源則更加專業。

數據處理

大數據技術是需要對海量的數據通過處理和分析，而會計則要對財務數據通過分類、匯總和分析。大數據技術不需要可以使用某些算法和技術來去處理數據，而會計則不需要可以使用會計準則和規范來去處理財務數據。所以，大數據技術的數據處理越來越復雜，而會計的數據處理則非常規范標準。

數據分析

大數據技術的數據分析通常是實際數據挖掘和機器學習等技術來發現自己數據中的規律和趨勢。而會計的數據分析則比較多是按照財務報表和財務指標來評估所企業的財務狀況和經營情況。而，大數據技術的數據分析越來越科學一般，而會計的數據分析則非常客觀。

應用領域

大數據技術的應用領域更加越來越廣泛，除了金融、醫療、教育、交通等。而會計的應用領域則主要注意是企業內部的財務管理和外部的審計服務。但，大數據技術的應用領域極其多樣，而會計的應用領域則更加專業化。

職業發展

大數據技術是一個最具規模的職業領域，緊接著大數據技術的不斷發展，相關的職業也在斷的席卷而來。而會計則是一個比較傳統的職業領域，雖說會計的職業前景始終開闊，不過比起大數據技術對于，會計的職業發展空間則總體最多。

技能要求

大數據技術要掌握到眾多數據處理和分析技術，以及數據挖掘、機器學習、數據可視化等。而會計則必須掌握到會計準則和規范，和財務報表和財務指標的分析方法。并且，大數據技術的技能要求越來越技術化，而會計的技能要求則十分專業化。

工作內容

大數據技術的工作內容主要注意是對海量的數據通過處理和分析，這些開發完畢和以維護相關的數據平臺和系統。而會計的工作內容則要注意是財務數據的分類、匯總和分析，以及財務報表和財務指標的編制和審計。并且，大數據技術的工作內容更加技術化，而會計的工作內容則越來越實踐相結合化。

工作環境

大數據技術的工作環境通常是在互聯網和科技公司中，是需要與眾多技術人員和數據分析師合作。而會計的工作環境則通常是在企業內部的或會計師事務所中，需要與企業財務人員和審計師合作。因此，大數據技術的工作環境更加開放和創新，而會計的工作環境則更加穩定和傳統。

大數據技術和會計確實是與數據相關的領域，不過它們互相肯定存在一些區別的。大數據技術的數據來源越來越廣泛，數據處理非常復雜，數據分析十分科學一般，應用領域更加多樣化，職業發展空間極其廣袤，技能要求十分技術化，工作內容非常技術化，工作環境更加開放和創新。而會計的數據來源十分專業，數據處理更加規范的要求，數據分析更加絕對客觀，應用領域極其專業化，職業發展空間相對于不足，技能要求極其專業化，工作內容非常實踐化，工作環境更加穩定和傳統。